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机器学习的研究已经取得了很大的进展。许多新的学习方法已经问世并成功应用，如强化学习算法。还应该注意的是，现有的方法不足以有效地处理在线学习。在移动机器人自主智能体的智能信息获取研究中，寻找一种新的方法来解决在线学习问题是研究者们共同关心的问题，相信这项事业很快会有所突破。自然语言处理(NLP)是人工智能技术应用于实际领域的典型例子。经过人工智能研究人员的努力，在这一领域已经取得了许多显著的理论和应用成果。

人工智能赋能世界的时代已经到来，这是每个人的新时代——未来将决定人工智能产业链的发展只有整个产业生态的繁荣才能推动人工智能成长让山里娃说纯正的美式英语。享受智慧教育的公平性，让普通人通过智慧社会管理平台足不出户就能办理很多业务，享受智慧城市的便利，让医生使用门诊语音电子病历系统解放双手，享受智慧医疗的效率...我们省人工智能行业正在让这些梦想成真。

2017年12月8日，在中国合肥人工智能国际青年峰会上，美国麻省理工学院主任JohnChisholm表示人工智能可以帮助人类减少大量无效或低效的工作，给人类带来极大的便利，让人类的决策更加智能。发展人工智能工业将为安徽提升发展水平提供更多能量。科大讯飞这两年发展很快，向全世界传递了一个好声音。汉德资本是欧洲著名的专注于工业技术投资的投资机构。汉德资本掌门人蔡洪平多次到访安徽，见证了安徽人工智能行业的成长。

人工智能芯片行业主要上市公司:中科创达寒武纪华天科技北信源等。本文核心数据:人工智能产业链结构人工智能企业层级分布人工智能企业核心技术分布中国。芯片奠定基础人工智能industry人工智能产业链包括三层:基础层技术层和应用层。人工智能 chip所在的基础层是人工智能 industry的基础，主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施数据资源，为人工智能提供数据服务和计算能力支持。

基层企业比例仅为2.3%。从人工智能企业核心技术分布来看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%，其次是硬件机器学习和推荐服务机器人，智能芯片占比仅为2.38%。仅从基础层和技术层分布观察人工智能企业核心技术，大数据和云计算仍是分布最多的领域，占比28.27%；智能芯片占比略有上升，达到8.90%，但总体来看，AI芯片作为人工智能的心脏，在我国人工智能整个产业链中处于弱势地位，产业还处于起步阶段，急需寻求突破。