智能传感器组成,简述智能传感器的组成

谈谈我对未来十年市场发展趋势的理解-1传感器趋势1:传感器进一步小型化，集成度提高的趋势2:传感器嵌入式处理器比例增加，如DSP或MCU,智能建筑物密不可分传感器，松下研制出一种人体传感器，可以根据人的密度打开电灯、空调等,也就是说，micro传感器智能传感器的技术特征可以扩展到微致动器微发射器-传感器或致动器或发射器的至少一个物理尺寸等于或小于亚毫米。

前言第一章绪论1.1定义1.2发展概述1.3框架结构1.4标准体系1.5关键技术和难点1.6应用领域本章总结习题和思考问题参考文献第2.1EPC和RFID技术2.1.1EPC编码协议2.1.2EPC体系结构2.1.3条形码技术2.1.4条形码RFID和EPC的区别2.2RFID体系2.21应答器原理2.2.2阅读器部分2.2.3RFID天线部分2.2.4RFID中间件本章总结练习题和思考题。参考文献第3章传感器技术3.1 传感器基础知识3.1.1 传感器概念3。-0的组成/3 . 1 . 4-0的分类/3 . 1 . 5传感器3.2几种常见用途传感器简介3.2.1温度 3.2.4气体传感器的基本概念传感器3.3基于IEEE 1451传感器3 . 3 . 4联网的功能和特点-1传感器3 . 3 . 5-1传感器标准系统3。-1/ 传感器发展趋势3.4MEMS技术3.4.1MEMS概述3.4.2MEMS特点3.4.3MEMS应用3.4.4常用MEMS传感器3.5传感器。接口特点3.5.2常用传感器接口电路3.5.3 传感器与微机接口的一般结构3.5.4接口电路的应用实例本章总结习题和反思。参考文献第4章无线传感器网络技术4.1无线。-0/网络简介4.1.2 传感器网络架构4.1.3 传感器网络开发4.2无线传感器网络技术架构4.2.1 Ad Hoc网络技术4.2.1 -0/网络的通信协议4.3.1无线传感器路由协议参考文献章节5.1 M2M技术概述5.1.1M2M起源与现状5.1.2M2M标准化工作5.2.1M2M系统架构5.2.2M2M关键技术5.2.3M2M应用模式5.2 . 4 wmp简介5.3M2M模块5.3.1几个M2M模块简介5.32华为的M2M模块-MC 3235.4 M2M应用5.4.1医疗5.4.2电力系统5.4.3 智能 家的前景与挑战5.5m 2m 5.5 . 1 M2M市场前景预测5.5.2当前M2M应用模式存在的问题本章总结习题与思考问题参考文献第六章云计算技术6.1.1云计算简介6.1.2云计算的起源6.1.3云计算的基本概念6.1.3云计算的特点6.1.4云计算与相关技术的关系6.2云计算与物联网6.3云计算实现技术6 .3.1云计算的工作原理 6.3.2云计算架构6.3.3云计算服务水平6.3.4云计算的关键技术6.3.5云计算的衍生技术本章总结练习题和思考题。 参考文献第7章智能处理技术7.1开放与复杂智能系统7.2知识获取、表达与推理7.2.1知识概述7.2.2信息与知识获取7.2.3知识表示7.2.4知识推理7.2.5知识与智能新兴7.3数据库技术7.3.1数据库概述7.3.2数据模型7.3.3分布式数据库7.3代理7.4.3 Duo 智能 Agent7.4.4移动Agent的练习与思考题总结第八章物联网安全技术8.1物联网安全概述8.1.1物联网安全技术分析8.1.2RFID标签安全概述8.2物联网识别技术8.2.1电子身份识别技术8.2.2个人身份证明8.3基于零知识证明的识别技术8.4物联网密钥管理技术8.4.1对称密钥管理8.4.2非对称密钥管理8.5物联网密钥管理系统8.5.1密钥 分发8.5.2物联网密钥分发方法8.5.3密钥注入8.5.4密钥存储8.5.5密钥替换和密钥撤销8.6物联网密钥生成技术8.6.1硬件技术8.6.6。 互联网中的消息认证和数字签名8.8.1消息一致性8.8.2数字签名8.8.3数字签名的应用实例8.9信息隐藏概述8.10信息隐藏的基本原理8.11数字水印8.12物联网的IP安全8.13 IKE协议本章总结练习题和思考题。参考文献第九章物联网的理论基础9.1物联网下的控制理论基础9.1.1经典控制理论9.1 .2现代控制理论9.1.3几种常见的控制方法9.1.4基于网络的控制理论基础9.2信息论基础9.2.1分类与发展9.2.2信息论基础9.2.3物联网背景下的信息论——感知信息论9.3.1学习网络科学的三个阶段9.3.2学习网络科学