脉搏传感器 son3130

通过对不同年龄健康人的脉图调查，在建立健康人常数的基础上，通过脉图分析了解与年龄相关的心血管功能退化趋势；观察正常网络图的年、月、日节律变化，了解人体生理机能的时间生物节律；通过脉图分析，可以了解不同气候、地理环境等自然条件或饮食、睡眠、运动等不同生理条件对循环功能的影响，印证了现代研究所说的“天人相应”的科学论述，

目前我国正处于产业结构升级的重要阶段，未来工业制造业将逐步向高端发展，这使得传感器等自动化相关产品迎来良好的发展机遇。传感技术早已进入人类社会的方方面面，不仅在工业生产中，也在日常生活中。在工业电子领域，intelligence 传感器涉及生产、搬运、检测和维护，如机械臂、AGV导航车、AOI检测等设备。在消费电子和医疗电子产品领域，smart 传感器的应用更加多元化。

可穿戴设备最基本的功能是通过传感器 传感器，实现运动。通常内置MEMS加速度计、心率传感器、脉搏 传感器、陀螺仪和MEMS麦克风。智能家居(如扫地机器人、洗衣机等。)涉及到定位传感器、接近度传感器、液位传感器、流量和速度控制、环境监控、安全感应等技术。

脉诊之所以重要，是因为脉象可以传递身体各部位的生理病理信息，是窥视体内功能变化的窗口，可以为诊断疾病提供重要依据。然而，传统的脉诊主要依靠医生的经验和主观判断，患者的个体差异使得脉象的识别和鉴别缺乏统一准确的标准。因此，研制脉搏采集系统有助于脉诊的客观化研究。脉搏采集系统设计的难点在于如何模拟医生的手指，在最佳脉压下获得清晰的脉搏频谱，并根据不同的压力变化完成寸、关、足三个脉象位置复杂脉象的提取和识别。

英国人马雷首先设计了弹簧驱动的杠杆式脉搏 传感器并记录了桡动脉脉搏波。1860年，杠杆和压力的鼓描述脉搏图首次出现。1890年采用能量交换的方法，出现了杠杆光学脉搏 descriptor。20世纪50年代，我国学者朱妍首次将杠杆脉搏记录仪引入中医脉诊研究。自20世纪70年代以来，研究人员开发了各种各样的换能器来模拟中医的手指，并收集和记录了脉搏信号。

SC0073输出一个脉冲序列信号，是下图所示的黄色波形信号，类似于ECG信号。峰值部分是脉搏-2/跳动时的输出波形，脉搏-2，含有谐波等干扰信号，所以传感器的输出信号要放大。从波形图可以看出，虽然波形清晰，但还是有干扰信号，所以必须进行滤波整形，经过上述信号调理电路后，波形变为规则方波，在示波器上测得原始脉搏信号波形图和调理模块处理后的信号，如蓝色波形所示。